Просто укажите свои данные, чтобы мы с вами связались
Нажимая кнопку ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных
В разработке

Shelf Recognition

Shelf Recognition это система онлайн распознавания товаров на полках в торговых точках нейронными сетями для улучшения представленности позиций и продаж.
Преимущества для клиентов
Экономия времени
Меньше времени на проработку каждой точки больше посещений в день или увеличение масштаба территории аудита
Контроль цен
Актуальные ценники конкурентов, акционные ценники, сопоставление ценников с SKU, статистика изменений цен ваших и конкурентных товаров
Оптимизация штата
Уменьшение штата сотрудников, обрабатывающих фотографии в офисе, или перераспределение их времени на решение дополнительных задач
Анализ
Своевременный анализ ситуации на полке позволяет достичь роста эффективности продаж на 3-7%
Корректность данных
Качество информации из полей увеличивается на 30-60% минимум
Актуальность информации
Контроль соответствия выкладки товаров планограмме здесь и сейчас
Нажимая кнопку ПОЛУЧИТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных
-40-60%
сокращение времени аудита торговой точки по сравнению с ручным учетом
+90%
увеличение доли корректных данных с 30-50% (c учетом качества входящих фотографических данных)
-90%
снижение доли out of stock, благодаря контролю реалограммы на месте и приведению ее в соответствие с планограммой

Как это работает

Система Shelf recognition использует технологии искусственных нейронных сетей упрощённого аналога естественных нейронных сетей в головном мозге человека.

Сегодня это один из лучших алгоритмов для решения задач машинного зрения, распознавания и генерирования речи, создания музыкальных композиций и графических образов, постановки медицинских диагнозов и др.

Такие успешные результаты объясняются способностью нейронных сетей "умнеть" с помощью машинного обучения (machine learning): в систему заливается большой объём размеченных данных, машина пропускает их через себя и учится определять нужные объекты по заданным параметрам это могут быть цифры, люди, автомобили, растения, товары и практически все, что угодно.
1. Загрузка фото полок с товаром в систему
2. Распознавание товаров и ценников на фото
3. Формирование цифровой модели торговой точки в облаке, аналитика, прогнозирование и отчетность
Возможности системы
Быстрый переход от этапа тестирования к полному внедрению
Надежное iOS/Android приложение
Сетап проекта в течение 2-4 недель в отличие от нескольких месяцев в других системах
Качество распознавания с точностью от 95% и выше
Неограниченное количество фотографий в рамках одного аудита без увеличения стоимости
Простая интеграция, благодаря готовому мобильному SDK и API для CRM/SFA/FFM-систем
Нажимая кнопку ПОЛУЧИТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных
С решением уже работают
Хотите, чтобы мы провели демонстрацию
в полях?
Просто напишите нам
Нажимая кнопку ОТПРАВИТЬ, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных
Сертификаты партнеров
Возникли вопросы?
Close
Возникли вопросы? Напишите нам!
Нажимая кнопку ОТПРАВИТЬ, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных